Nejvýkonnější servery Nejvýkonnější servery

Nvidia Server GPU

Grafické karty pro GPU/AI služby

Informace o výkonných grafických jednotkách, které používáme pro GPU/AI servery.

Srovnání GPU používaných v našich službách

Grafická karta Výkon (FP32 TFLOPS) Paměť (GB) Počet jader Tensor cores Architektura Šířka sběrnice (bit)
NVIDIA RTX 4090 82.58 24 16,384 CUDA 512 Ada Lovelace 384
NVIDIA RTX 5090 104.8 32 21,760 CUDA 680 Blackwell 512
NVIDIA RTX PRO 6000 120 96 24,064 CUDA 752 Blackwell 512
NVIDIA H100 1450 (TF32 Matrix Ops) 80 114,000 CUDA 640 Hopper 512
NVIDIA H200 ~1600 (TF32 Matrix Ops) 96 Neupřesněno Neupřesněno Hopper 512

RTX PRO 6000 Blackwell SKLADEM i k přímému prodeji!

Sháníte GPU kartu RTX PRO 6000 Blackwell pro vlastní infrastrukturu? Využijte nabídky u našeho partnera ASOME.cz.

Objednat kartu

Nový král! Proč GPU NVIDIA RTX PRO 6000 poráží H100 NVL v LLM GPT až o +58 %?

Zapomeňte na H100 NVL - novým králem LLM je RTX PRO 6000. Nabízí o +58 % vyšší výkon, nižší spotřebu a 96 GB VRAM, která pojme celý jazykový model na jedno GPU. Cena? Čtvrtinová. Dostupnost? Okamžitá. Vyzkoušejte ji na GPU serverech ZonerCloud.cz.

Zobrazit srovnání

Vysvětlení parametrů:

  • Výkon (TFLOPS): Hodnoty jsou uvedené pro jednoduché výpočty s plovoucí desetinnou čárkou (FP32), což je relevantní jak pro hry, tak pro vědecké výpočty. U H100 a H200 jsou zahrnuty i TF32 výkon pro AI výpočty, které jsou akcelerovány tensor jádry.
  • Paměť (GB): Kolik grafické paměti má karta k dispozici. Více paměti je výhodné pro práci s velkými datovými sadami (AI, rendering).
  • Počet jader: Počet výpočetních jader na kartě (CUDA pro NVIDIA, RDNA pro AMD). Čím více jader, tím vyšší potenciální paralelní výkon.
  • Tensor cores: Speciální jádra navržená pro akceleraci výpočtů v oblasti strojového učení (AI), především pro trénink a inferenci neuronových sítí. Jsou přítomna pouze u grafických karet NVIDIA.
  • Architektura: Základní technologická platforma, na které je karta postavena. Novější architektury (Ada Lovelace, Hopper) přináší vylepšení ve výkonu a efektivitě.
  • Šířka sběrnice (bit): Šířka paměťového rozhraní, které ovlivňuje rychlost přístupu k datům v paměti.
Nabídka našich AI/GPU služeb